夢工場企業威視佰科硬核科技成果——深港AI光譜技術突破,革新棚網安全檢測

發佈單位:深圳市前海夢工場運營有限公司發佈日期:2025-12-12

近日,前海深港青年夢工場在園企業深圳市威視佰科科技有限公司(以下簡稱“威視佰科”)憑藉自研AI光譜技術,推出棚網品質快速檢測方案,為建築安全領域帶來革命性技術工具,有效破解傳統檢測難題。


行業痛點凸顯:傳統棚網檢測效率低、損耗大

防護網是建築外牆工程的“安全屏障”,主要用於防止人員及物件高空墜落,其阻燃性能直接關係施工安全。香港勞工處《竹棚架工作安全守則》明確規定,防護網必須符合指定阻燃標準,內地相關建築規範亦有嚴格要求。

當前棚網阻燃性能檢測卻存在諸多局限:若按國家標準檢測,需工程人員攀爬至棚架剪取樣本,送往實驗室使用大型含可燃氣體儀器測試;即便採用坊間快速方法,也需通過燃燒樣本判斷,不僅會損壞防護網,更無法即時獲取結果。12月11日香港政府公佈棚網檢測新措施後,如何實現大規模、全數化的高效檢測,成為行業共同關注的課題——這一需求,也為技術創新提供了方向。


AI光譜技術突破:實現“即場、無損、快速”檢測

威視佰科技術團隊基於自研的AI光譜技術,成功研發出創新棚網檢測方案。該方案的核心優勢在於精准捕捉防護網材質及阻燃劑的光譜特性——針對錦綸、維綸、滌綸等常見材質,以及鹵素阻燃劑、氫氧化鋁等阻燃成分,利用其在紫外至近紅外光譜區間的吸收差異,通過多通道近紅外光譜晶片NT2090完成高精度數據採集。

團隊借助自主研發的可穿戴式光譜儀Deep Touch,對高、中、低三種阻燃等級的防護網樣本進行掃描,累計收集183組數據用於AI模型訓練。在後續53組驗證數據中,系統實現100%準確分類,徹底驗證了技術可行性。


圖片:使用Deep Touch採集光譜數據



圖片:三種不同樣本的光譜數據質量


新方案重塑檢測場景:效率與安全雙重提升

相較於傳統檢測方式,這項AI光譜技術方案實現了全方位升級:工程人員僅需佩戴Deep Touch儀器對防護網進行掃描,即可即時判斷其是否符合阻燃標準,全程無需剪取樣本、無需燃燒測試、無需往返實驗室。

無損檢測特性讓大規模全覆蓋檢測成為可能,配合施工管理規範優化,甚至可實現防護網安裝前的地面集中檢測,避免工程人員高空作業風險。同時,檢測數據可通過數位化技術接入智慧建築網路,形成透明化監督體系,進一步築牢安全防線。作為深港合作的技術成果,該方案不僅適用於建築防護網,未來更可拓展至各類工程材料現場監測,大幅提升工地安全管理的即時性與覆蓋面。


多方聯動落地:助力新規高效執行

威視佰科正以技術為核心,積極聯動行業各方回應新規落地,形成“政府-企業-行業-公眾”的安全共治格局:

1. 助力監管提效:為執法部門提供便攜技術工具,支撐現場抽樣復核與場外快速檢測;

2. 優化檢測流程:探索“快篩+實驗室精檢”的銜接模式,提升行業檢測效率;

3. 支撐行業規範:為建造業議會源頭追蹤系統提供光譜品質標籤及一致性驗證方案;

4. 賦能企業合規:為承建商提供技術培訓與流程支持,建立高效內部檢測體系;

5. 強化公眾監督:為業主法團提供簡易檢測指導,增強公眾對建築安全的信心。


關於威視佰科:港深融合的硬科技力量

威視佰科是一家港深融合的硬科技初創企業,2018年由耶魯大學博士、香港大學化學系客座教授劉瑋創立,現落戶於前海深港青年夢工場,專注於AI光譜技術與智能傳感方案的研發應用。傳統光譜儀成本高、體積大,多局限於實驗室場景。威視佰科憑藉核心技術創新,將其改造為體積小巧、成本可控的智能傳感方案,成功推動光譜技術走出實驗室,廣泛應用於精細化工、智慧農業、環境監測、生物醫藥等多個領域。


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